PEE-2025-G-369 · Secihti 2025

Conservando el
maíz nativo
de la Huasteca

Una agroplataforma digital que combina inteligencia geoespacial, saberes comunitarios y ciencia de datos para proteger la biodiversidad del maíz nativo en la Huasteca Potosina.

El proyecto en cifras
Un proyecto de escala regional
15+
Localidades visitadas en la Huasteca
11
Investigadores e investigadoras
30+
Muestras nutrimentales
5
Talleres comunitarios
100
Jóvenes capacitados
Plataforma digital

Módulos del sistema

La agroplataforma integra datos geoespaciales, socioeconómicos, culturales y agronómicos en un sistema accesible para investigadores, técnicos y comunidades.

🧑‍🌾
Productores

Registro completo de custodios del maíz nativo: perfil personal, socioeconómico, seguridad alimentaria, vulnerabilidad climática, identidad cultural y consentimiento informado.

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🎭
Social y Cultural

Saberes tradicionales, rituales agrícolas, narrativas orales, gastronomía, transmisión del conocimiento y nombres en lenguas originarias — el patrimonio biocultural del maíz.

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📋
Catálogos

Razas de maíz, colores de grano, uso del maíz, municipios, comunidades, lenguas, pueblos originarios y más de 15 catálogos del sistema con CRUD completo.

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🗺️
Mapas y SIG

Visualización interactiva de parcelas georeferenciadas, hotspots de diversidad genética, zonas prioritarias de conservación y cambios de uso de suelo. Próximamente.

🔬
Fenotípico

Evaluaciones morfológicas, análisis nutrimentales de 30+ variedades, fenología y evidencia fotográfica de mazorca, planta y grano. Próximamente.

🌱
Agronómico

Germoplasma nativo, ciclos agrícolas, sistemas de semilla, economía del cultivo y análisis de riesgo de pérdida de variedades. Próximamente.

Cobertura geográfica

Huasteca Potosina

El proyecto concentra su trabajo en la región Huasteca de San Luis Potosí, una de las zonas con mayor diversidad de maíces nativos en México y con alta presencia de comunidades indígenas custodias de estas semillas.

Ciudad VallesÉbanoTamuínTancanhuitzAquismónXilitlaHuehuetlánTanlajásSan AntonioCoxcatlán+5 más
CVEBAQTCTMEn campoProgramadaHUASTECA POTOSINA · SLP
Estado del proyecto

Avances y próximos pasos

MES 1
Diseño de la base de datos
Arquitectura PostgreSQL/PostGIS con 7 esquemas y 40+ tablas.
Completado
MES 2
Catálogos territoriales
Estados, municipios, comunidades, localidades y lenguas originarias cargados.
Completado
MES 3
Módulos de captura
Frontend completo para productores, catálogos y módulos social y cultural.
En curso
MES 4
Visitas de campo
Levantamiento en 15+ comunidades con GPS y dron Mavic 3.
En curso
MES 5
Informe de diagnóstico
Reporte socioterritorial y análisis preliminar de resultados de campo.
Próximo
Etapa 1 · Diagnóstico
En curso
Duración: 5 meses · 2025
Base de datos PostgreSQL/PostGIS construida
Módulos de captura frontend listos
Sistema de autenticación JWT implementado
🔄 Visitas de campo en 15+ comunidades
🔄 Entrevistas y registro GPS
Vuelos de dron DJI Mavic 3 Multispectral
Análisis satelital Sentinel-2 / GEE
Informe de diagnóstico socioterritorial
▸ 38% completado
Grupo de investigación

El equipo detrás del proyecto

Once investigadoras e investigadores del Instituto Tecnológico de Ciudad Valles con especialidades en computación, agroecología, nutrición, fitopatología y ciencias ambientales.

AB
Alfredo Barrón Rodríguez
Responsable técnico
SR
Sofía del Rosario Romero Ramos
Industrias alimentarias
HL
Hugo René Larraga Altamirano
Sistemas computacionales
DP
Daniel Perales Rosas
Parasitología agrícola
SNI Nivel I
DH
Dalia Rosario Hernández López
Sistemas computacionales
OE
Omar Espinosa Guerra
Electrónica y software
RJ
Rosa María Jiménez Maldonado
Emprendimiento comunitario
CG
Carlos Cecilio Góngora Canul
Fitopatología
SNI Nivel I
HM
Habacuc Lorenzo Márquez
SIG y análisis estadístico
DA
Dulce Carolina Acosta Pintor
Desarrollo sustentable
AP
Ana María Piedad Rubio
Sistemas computacionales
CW
Cynthia Wong Arguelles
Ciencias ambientales
SNI Nivel I

¿Formas parte
del equipo?

Accede a la plataforma para registrar productores, capturar datos de campo, consultar catálogos y visualizar el avance del proyecto en tiempo real.